海油發展-海管智能檢測數據分析研究漏磁檢測算法設計研究與軟件智能分析工具開發技術服務

海油發展-海管智能檢測數據分析研究漏磁檢測算法設計研究與軟件智能分析工具開發技術服務

受自然腐蝕缺陷樣本數量、類型所限，國內漏磁內檢測技術相對國外ROSEN、GE-PII等廠家普遍存在缺陷檢測模型適應性不足，缺陷量化精度低等短板，市場競爭力較弱，產業化推廣應用困難，亟需對現有缺陷檢測模型進行迭代升級。但目前公司暫時還不具備缺陷檢測模型自主優化開發的能力，因此需要針對性開展漏磁檢測算法設計研究服務，提升漏磁缺陷檢測模型的環境適用性能。當前對漏磁內檢測數據進行分析時，出現數據處理時間較長、自動分析缺陷量化結果與標定數據存在一定差異等問題，影響漏磁分析工作的效率及準確性。隨著海管內檢測工作量逐年遞增，迫切需要根據實際生產作業需求對現有軟件功能模塊進行優化，推動檢測分析作業智能化發展。但目前公司暫時還不具備漏磁檢測專業軟件自主優化開發的能力，因此需要外委提供方（以下簡稱“乙方”）針對性開展漏磁檢測軟件智能分析工具開發技術服務，提升軟件數據處理分析時效。

天津市

企業自籌

已落實

否

投標人提出的異議必須通過中國海洋石油供應鏈數字化平臺（https://purb.bid.cnooc.com.cn）提交。